Revisión: 24/10/2026
Última actualización: 24/10/2026
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- VARIABLES Y ESCALAS DE MEDICIÓN
- Variable → característica observable que puede tomar distintos valores y ser clasificada o medida; toda variable debe definirse operacionalmente.
- Medir y contar → medir es asignar un valor según una regla; contar es enumerar.
Tipo de variable Subtipo Ejemplo Cualitativa (categórica) Dicotómica (2 categorías) Sexo, vivo o muerto Cualitativa (categórica) Politómica (>2 categorías) Grupo sanguíneo Cuantitativa Discreta (valores enteros, conteos) Número de hijos, número de crisis Cuantitativa Continua (cualquier valor en un intervalo) Peso, glucosa, presión arterial Escala Características Ejemplos Nominal Categorías sin orden Sexo, raza, grupo sanguíneo Ordinal Categorías con orden, sin distancias iguales Apgar, Glasgow, estadio tumoral, NYHA, escala de dolor Intervalo Distancias igualesel cero es arbitrario (no indica ausencia) Temperatura en °C, año calendario Razón Distancias iguales y cero absoluto (ausencia real)permite cocientes Glucosa, hemoglobina, peso, edad, temperatura en kelvin - GRÁFICOS
Tipo de dato Gráfico Cualitativo o cuantitativo discreto Barras simples, sectores (circular, para porcentajes), pictograma (barras con figuras), gráfico de puntos (dot chart) Cuantitativo continuo Histograma (barras contiguas) y polígono de frecuencias (útil para comparar ≥2 distribuciones) Exploratorio Tallo y hojas (stemplot), diagrama de cajas (boxplot: mediana, cuartiles y valores atípicoscompara grupos), diagrama de dispersión (relación entre 2 variables cuantitativas) Evolución en el tiempo Gráfico de líneas o curvas - Diagrama de dispersión → representa la relación que mide la correlación de Pearson (r) o la regresión lineal.
- MEDIDAS DE RESUMEN
- Variables cualitativas → frecuencias absolutas y relativas: razón (a/b), proporción (a/[a+b], va de 0 a 1) y tasa (proporción con tiempo, espacio y población definidos; suele expresarse por 1000 o por 100 000).
Tendencia central Definición Sensible a extremos Media Promedio aritmético Sí Mediana Valor central (percentil 50) No (robusta) Moda Valor más frecuente No Dispersión Cálculo o significado Rango Máximo − mínimo Rango intercuartílico Q3 − Q1: contiene el 50% central de los datos Varianza (s²) Suma de (xi − media)² dividida entre n − 1 en una muestra Desviación estándar (s) Raíz cuadrada de la varianzaen las mismas unidades que la variablela más usada en medicina Coeficiente de variación (s / media) × 100%sin unidades: compara la dispersión de variables con distinta media o unidad - Distribución simétrica → media = mediana = moda; se resume con media y desviación estándar.
- Distribución asimétrica → media, mediana y moda difieren; la media se desplaza hacia la cola (asimetría positiva: media > mediana); se resume con mediana y rango intercuartílico.
- Medidas de posición → cuartiles (4 partes), deciles y percentiles (100 partes); los percentiles se usan en las curvas de crecimiento.
- Curtosis → grado de apuntamiento: leptocúrtica (puntiaguda, datos concentrados), mesocúrtica (la normal) y platicúrtica (achatada, más dispersa).
- ##brain## Recuerda:
- Recuerda: la escala de Glasgow es ordinal (no de intervalo), y la varianza muestral no disminuye al aumentar n; lo que disminuye es el error estándar.
- REFERENCIAS
- Mishra P, Pandey CM, Singh U, Gupta A, Sahu C, Keshri A. Descriptive statistics and normality tests for statistical data. Ann Card Anaesth. 2019;22(1):67-72. doi:10.4103/aca.ACA_157_18
- Altman DG, Bland JM. Standard deviations and standard errors. BMJ. 2005;331(7521):903. doi:10.1136/bmj.331.7521.903
- Altman DG, Bland JM. Statistics notes: the normal distribution. BMJ. 1995;310(6975):298. doi:10.1136/bmj.310.6975.298